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オンラインセミナー開始のお知らせ

シリコンバレーと日本をZoomで結んで「シリコンバレー最新レポート」を配信。お申し込みは下記のリンクから。講演テーマは「２０２９年、AIは人間の知能を超える」。

http://www.ssk21.co.jp/seminar/S_20141.html

LATEST NEWS

新型コロナウイルス (Novel Coronavirus)

AIが新型コロナウイルスによる肺炎を検知、オープンソースとして公開され医療技術の進化に寄与 (20203/27)

GoogleはAIで新型コロナウイルスの３D形状を解明、この情報が治療薬開発を加速する (2020/3/20)

遺伝子変異から新型コロナウイルスの感染経路を解明、中国での感染拡大と同時に世界に拡散 (2020/3/13)

シリコンバレーで新型コロナウイルス治療薬の開発が進む、最新バイオ技術がこの危機を救えるか (2020/2/28)

新型コロナウイルスのフェイクニュースで世界が混乱、Googleは偽情報を検知する技術を開発 (2020/2/21)

人工知能 (Artificial Intelligence)

AIは危険がいっぱい！！アルゴリズムの脆弱性を補強する対策が求められる (2020/1/31)

OpenAIは最も危険なAIを公開、アルゴリズムが完璧なフェイクニュースを生成する (2020/1/24)

GoogleはAIの品質保証書「Model Cards」を公開、アルゴリズムの機能と性能と限界を明確にする (2020/1/17)

量子コンピュータ (Quantum Computers)

米国空軍は量子コミュニケーションの開発を進める、ハッキングできない安全な通信網が国家のインフラを支える (2019/12/27)

IBMの量子コンピュータ開発、2020年代にスパコンをはるかに凌駕するシステムが登場 (2019/12/20)

米国の量子コンピュータ開発の流れ、2020年は量子アルゴリズムと高信頼性量子プロセッサの開発が進む (2019/12/13)

Microsoftは量子クラウド「Azure Quantum」を発表、量子コンピュータ登場前に量子アプリの開発が進む (2019/11/15)

エアバスは量子コンピュータで航空機をデザイン、NISQで量子アルゴリズム開発が始まる (2019/11/8)

Googleの量子コンピュータ開発、次はNISQでブレークスルーを起こす (2019/11/1)

Googleは量子コンピュータがスパコンを超えたと発表、IBMはそれを否定、この発表をどう解釈すべきか (2019/10/25)

FEATURED STORIES

人工知能（Artificial Intelligence）

　

フェイクメディア (Generative Adversarial Networks)

　　

SILICON VALLEY SEMINAR

２０２９年、AIは人間の知能を超える

－現行AIの限界を超える研究開発のロードマップと次世代AIを見据えた事業構築のヒント－

開催日時	2020年 4月 9日(木)　午後2時～午後5時
会場	ＳＳＫ　セミナールーム 東京都港区西新橋２－６－２　ザイマックス西新橋ビル４Ｆ ※シリコンバレーと東京をネットで繋いだライブセミナー ■ライブ配信　 ＜１＞Zoomにてライブ配信致します。 ＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ視聴用ＩＤとＰＡＳＳを お送り致しますので、開催日時にZoomミーティングへご参加できます。

２０１２年、GoogleのAndrew Ngはニューラルネットワークが猫というコンセプトを学んだと発表し、これがAIブームの引き金となった。２０２９年、AIは人間のインテリジェンスを追い越す、とGoogleのRay Kurzweilは予測する。今年はその中間地点にあたり、高度なAI技法の開発が進み、人間に匹敵するAIの姿が視界に入ってきた。
現行AIは社会に多大な恩恵をもたらすが、その危険性も甚大で、その対策が求められる。現行AIが市場で普及するにつれ、アルゴリズムの限界が明らかになり、それを改良する研究も必要となる。
いま、GoogleやOpenAIやMITを中心に、これらの課題を解決する次世代AIの開発が進んでいる。次世代AIは現行AIの弱点を克服し、安全で信頼できるシステムを目指す。更に、その先には人間レベルの知能を持つAGI（Artificial General Intelligence）という目標がある。
このセミナーでは現行AIの問題点を示し、それを改善する次世代AIの研究成果を解説する。更に、次世代AIを使って事業を構築するヒントを考察する。併せて、人間を超える人工知能AGIに到達するロードマップを提示する。

＜１＞現行AIの限界と危険性
　　１．攻撃性：AIはフェイクビデオで人を騙す
　　２．脆弱性：AIアルゴリズムは簡単に騙される
　　３．プライバシー：AIは世界の個人情報を学ぶ
　　４．ブラックボックス：AIのロジックが見えない
　　５．消費電力：AIが巨大化し地球温暖化の原因
＜２＞現行AIの限界を超える研究
　　６．インテリジェンス：AIが人間のように知識を学習する
　　７．コミュニケーション：AIが人間のように会話する
　　８．量子人工知能：量子コンピュータでAIを高速実行する
　　９．AGI：人間の知能を超えるAIへのロードマップ
＜３＞次世代AIを事業に活用する方法
　　１０．言語モデル：AIが人間のようにエッセイを書き始めると
　　１１．コンピュータビジョン：レジ無し店舗は次の段階へ
　　１２．自動運転車：人間のように運転する技術
　　１３．ロボット：ピッキングで人間の技量を超える
　　１４．GAN：危険なアルゴリズムが薬を設計する
　　１５．説明責任：Glassboxがアルゴリズムの判断理由を説明する
　　１６．セキュリティ：フェイクメディアを検知する
＜４＞質疑応答／名刺交換