Anthropicは言葉だけでプログラムをコーディングする「バイブコーディング」でCコンパイラを開発することに成功した。Cコンパイラは大規模なソフトウェアで社会インフラを支える。Anthropicはエンジニアの介在なく、AIエージェントだけでソフトウェアを開発できることを実証した。このインパクトは大きく、SaaS企業の株価が大きく下落し、ソフトウェア産業崩壊の議論が白熱している。

出典: Anthropic

フラッグシップモデル

Anthropicは2月9日、フラッグシップモデル「Claude Opus 4.6」をリリースした。Opus 4.6は業界でトップの性能を示し、Anthropicが再び首位の座を奪い返した。Opus 4.6の特徴はコーディング技術で、言葉だけでプログラムを開発できる。これは「バイブコーディング(Vibe Coding)」と呼ばれ、Anthropicはこのトレンドの先頭を走っている。

コンパイラを開発

実際に、AnthropicはOpus 4.6でCコンパイラを開発し、そのプロジェクトを公開した。Cコンパイラは巨大なシステムで、開発には数か月を要すが、Opus 4.6はこれを2週間で完遂した。AIが巨大ソフトウェアを開発できることが実証され、IT産業に衝撃をもたらした。AIによりソフトウェアは不要になるとの見方が広がり、SaaS企業の株価が大きく下落した(下のグラフ、主要SaaS企業の株価が30％以上下落)。

出典: TechStackery

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6はAnthropicのフラッグシップモデルで性能が大幅に強化された。その中で、プログラムをコーディングする機能が格段に向上し、業界でトップの性能に達した(下のグラフ)。Opus 4.6はAIエージェントに特化したモデルで、ソフトウェア開発ではコーディング・エージェント「Claude Code」として使われる。モデルが自律的に長時間にわたりプログラミングすることができる。複数のAIエージェントが作業分担して大規模なシステムを開発する。Claude Codeはソフトウェア開発部門の技術者のように、共同作業で巨大プロジェクトを実行する。

出典: Anthropic

コンパイラ開発プロジェクト

AnthropicはOpus 4.6を使ってCコンパイラを開発し、その成果をオープンソースとして公開した(下の写真、ソースコードをGitHubに公開)。コンパイラとはソースコード(コマンド、人間が理解できるテキスト)をプロセッサ(CPUなど)の機械命令に変換するモデルを指す。ソフトウェア開発における基盤技術で、このケースでは「Rust」という言語を使って、基本ソフト「Linux」をコンパイルする「Cコンパイラ (Claude Code Compiler、CCC)」を開発した。完成したコンパイラは10万行の大規模システムで、「Linux 6.9」のカーネルを異なるアーキテクチャ(Intel x86、ARM、RISC-V)向けにコンパイルすることに成功した。

出典: Anthropic

開発期間とコスト

このプロジェクトではコーディング・エージェント「Claude Code」が使われた。Claude Codeを2000セッション稼働させ、開発期間は2週間となった。Claude Codeは20億トークンを読み込み、1.4億トークンを出力した。これを金額に換算すると2万ドルとなる。通常、この規模のソフトウェアを開発するには、複数のエンジニアがチームを組み、開発期間は数か月を要す。

コーディング・エージェント

このプロジェクトでは、16のコーディング・エージェントが使われ、これらが共同作業を通してコンパイラ「Claude Code Compiler (CCC)」を生成した。コーディング・エージェントが作業を分担してタスクを実行した。エージェントは責任分野が指定され、コーディングの他に、ドキュメンテーション、性能改善、コードの品質改良などのタスクを実行した。(下の写真、Claude Code CompilerがLinuxカーネルをコンパイルしている画面)

出典: Anthropic

コーディング・エージェントの制御方法

コーディング・エージェントは命令に従ってコンパイラを生成し、バイブコーディングで巨大ソフトウェアが開発された。コーディング・エージェントへの命令は公開されていないが、Anthropicの説明を読むと、プロンプトや作業法から構成されることが分かる。Claude Codeへの命令は下記の項目から構成される：

• 開発概要：システム・プロンプトでエージェントにプロジェクトを指示。「あなたは自律的に稼働するエージェントでCコンパイラをRust言語で生成」と命令。
• 作業分担：エージェントにコンパイラ開発のタスクを分割する命令。複数のエージェントがサブタスクを担いコーディングを実行する。
• 作業報告：エージェントに作業の進捗状況を報告することを命令。各エージェントが現在の作業状況と次の作業予定を報告する。
• 作業継続：エージェントに途中で作業を中断しないで作業を完遂する命令。コードが完成するまで作業をつづける命令。
• 作業手順：エージェントに作業手順やルールを指示する命令。作業を始める前に、内容をファイルに書き込み、自分が担当していることを公開する。

ベンチマーク結果

Anthropicは、開発したClaude Code Compilerが正常に機能するこを検証するため、ベンチマーク試験を実施した。Claude Code Compilerを試験するための標準ベンチマーク「GCC Torture Test Suite」が公開されており、これにより開発したコンパイラを試験した。その結果99％の項目に合格した。また、AnthropicはClaude Code Compilerでオープンソース・ソフトウェアを実際にコンパイルし、それらが正常に機能することを検証した。

Claude Code Compilerの制限事項

Cコンパイラの開発に成功したが、Anthropicは制限事項を明らかにしている。Claude Codeで生成したコンパイラの品質と性能は業界標準製品「GNU Compiler Collection (GCC)」に劣るとしている。生成したClaude Code Compilerは正常に機能するが、コードの品質が劣り処理に時間がかかることを意味する。また、開発の過程で「GCC」を参照しており、ゼロから新たなソフトウェアを開発したのではなく、GCCのスキルを借用した形となることを明らかにしている。

Anthropicの警告メッセージ

Anthropicはコーディング・エージェントを使ったプログラム開発では検証試験が大きな課題となると警告している。エージェントは自律的にコーディングを遂行するが、エンジニアが検証試験を通して、その品質を確認する必要がある。試験環境をいかに構築するかが次の研究テーマとなる。また、コーディング・エージェントが開発したコードのロジックを理解することが大きなチャレンジとなる。開発されたコードはブラックボックスで、人間はその仕組みを理解できない。コーディング・エージェントの普及で市場に未検証のソフトウェアが広がると、社会に重大なリスクをもたらす。セキュリティに問題があればサイバー攻撃の対象となる。

SaaSの死に関する議論

Anthropicのコンパイラ開発プロジェクトはコーディング・エージェントがソフトウェアの100％を生成できることを示した。また、複数のコーディング・エージェントが作業を分担することで大規模なソフトウェアを開発できることを実証した。プロジェクトの成功を受け、市場ではSaaS企業が存続できるかの議論が白熱している。ウォールストリートは「SaaS is Dead」(SaaSは死んだ)と評価するが、シリコンバレーはSaaSの強みはインフラストラクチャで、ソフトウェア産業が生まれ変わるとの見方を示している。全米でSaaSの崩壊と存続について多次元な意見が交わされている。

出典: Google Gemini 3 Pro Image