ホワイトハスは7月23日、トランプ政権のAI基本政策「AI Action Plan」を公開した。これは米国連邦政府のAIに関する基本指針と計画書で、各省庁にこれに沿ったアクションを求める構造となる。AI活動指針は三つの柱から構成され、AI開発の加速、インフラの整備、技術の標準化で、これを達成するための活動項目を定めている。トランプ大統領はAI基本政策に関する基調講演を行い、アクションプランに関する大統領令に署名した(下の写真)。

トランプ政権のビジョン

活動指針「AI Action Plan」(下の写真)はAI開発を1960年代の宇宙開発競争に例え、米国が勝利しなければならないとしている。また、スタートアップ企業や大学研究機関の技術革新を支援するため、巨大テックはAIモデルをオープンソースとして公開することを求めている。更に、“アメリカンAI”を同盟国に輸出し、これをグローバル・スタンダードとすることで、米国が世界で覇権を握る構想を打ち出した。

バイデン政権からの転換

トランプ大統領は就任直後、大統領令「Executive Order 14179」に署名し、AI政策に関する新たな指針を明らかにした。これはバイデン政権のAI規制を撤廃し、AI開発を推進するための基本機軸を提唱したもので、90日以内に具体的なアクションプランを制定することを求めた。AI Action Planはこれに従って策定され、AI技術革新の加速、AI開発のためのインフラ整備、“アメリカンAI”のグローバル展開の三つの基軸からなる。

基本指針１：AI技術革新の加速

アクションプランはAI規制を緩和することでAI技術開発を加速することを基本指針とする。また、AIがバイアスすることなく公正であることを求め、NISTに対しこれを検証するための評価技法の開発を求める。更に、アクションプランはAI開発企業にモデルをオープンソースとして公開することを求める。これにより、スタートアップ企業は技術革新を生み出し、また、米国が標準技術を提供することで世界におけるAI開発のリーダのポジションを維持する。

基本指針２：AI開発のためのインフラ整備

アクションプランはAI開発のためのインフラ整備にかかる認可のプロセスを簡素化し短期間で施設建設できるよう求めている。これにより、データセンタの建設、半導体工場の建設、及び、送電網の整備における認可の手順が簡素化され、短期間で開発インフラを整備する。また、セキュリティの強化を求めており、AIのインシデントを管理する組織「AI ISAC」を創設し、情報を連邦政府で一元管理する体制の構築を求めている。

基本指針３：アメリカンAIのグローバル展開

アクションプランは米国がアメリカ製AI「American AI」を同盟国に提供し、国際社会で連携することを求めている。中国がAIモデルをオープンソースとして公開し、国際社会で存在感を拡大している。これに対抗する政策で、米国がAIプロセッサやAIモデルなど「AIスタック」を同盟国に輸出することでリードを維持する戦略となる。また、米国政府は民間企業と共同で、フロンティアモデルが内包するリスクを検証する。具体的には、サイバー攻撃への脆弱性やCBRNE兵器製造の危険性を査定する。

オープンソース

アクションプランはAI開発企業にモデルをオープンモデル(オープンソース及びオープンウエイト)として公開することを求めている。スタートアップ企業やアカデミアはオープンモデルを使うことで、技術革新を加速する。また、連邦政府はオープンモデルを導入することで、機密データを組織内で処理することで、安全にAIモデルを運用する。また、オープンソースモデルは米国の価値観を内包するシステムで、これをグローバルに展開することで、ビジネスや基礎研究における国際標準規格を構築し、グローバルな覇権を握る。

モデル評価技法

アクションプランはAIモデルの性能と機能を評価する技術の開発を求めている。バイデン政権はAI開発企業にモデルの安全評価を実施することを義務付けたが、トランプ政権はこの規制を撤廃した。アクションプランは連邦政府がモデルを評価するためのガイドラインの策定を求めている。また、コンソーシアム「NIST AI Consortium」を設立し、ここで測定科学に関する技法の開発を求めている。更に、長期的な視点では、アクションプランは連邦議会がAIモデルの性能や機能を測定する法令の制定を求めている。

著作権とフェアユース

トランプ大統領はアクションプランの発表イベントで講演しAIの基本指針を明らかにした(下の写真)。その冒頭で大統領はAIモデルの開発と著作権の関係についての解釈を示した。AIモデルの開発で教育データとして様々なコンテンツを読み込むが、これはフェアユースであり著作権を侵害するものではないとの見解を明らかにした。AIモデルは著作物をコピーするのではなく、その意味を学習するもので、常識的な解釈が必要になると述べた。

バイアスに関する解釈

アクションプランはバイアスについてトランプ大統領のビジョンを反映した解釈を示している。バイデン政権ではAIモデルのバイアスは消費者を差別する判断など個人の権利の保護を指標とした。これに対し、トランプ政権ではバイアスとは「Woke AI」を指し、リベラルなAIを廃絶する指針を示した。多様性・公平性・包括性を評価するAIは過度にリベラルとし、これを制限し中立なAIモデルの開発を求めている。

中国とのAI競争に勝利する

トランプ大統領はグローバルなAI開発競争で中国に勝利し主導的な立場を維持することを最重要指針とする。AI市場で覇権を握るためには、エコシステムを拡大し、米国がAIにおける標準技術を定め、これを世界市場に提供する戦略を取る。これにより国内では、経済効果を高め防衛能力を拡大する。米国が宇宙開発競争で勝利したように、AI開発において同盟国と提携し、この競争を勝ち抜く。アクションプランが勝利のための戦略を規定し、米国は官民が連携しAI技術革新を加速する。

xAIは7月9日、最新モデル「Grok-4」をリリースした。発表イベントはX Spacesでストリーミングされ、イーロン・マスクと開発者がモデルの機能や性能を解説した。Grok-4は性能が格段に向上し、他社を大きく引き離しトップの座を占めた。特に、AIのインテリジェンスを測定する試験では、他社モデルの二倍の性能をマークし、AGIに一番近い製品となった。マスクはGrok-4をTeslaとヒューマノイドロボット「Optimus」に適用する計画を明らかにした。xAIはGrok-4をクルマやロボットなどの物理社会に展開することで、モデルが世界感「World Models」を理解し、AGI開発で他社との差別化を図る。

Grok-4の概要

Grok-4はxAIのフロンティアモデルで第四世代の製品となる。xAIは2023年から開発を開始し、マスクの指揮の下で、短期間で急速に性能を伸ばした。Grok-4は世界最大のAIスパコン「Colossal」で開発され、このデータセンタが巨大モデルの開発を支えている。AIモデルを評価するベンチマークではGrok-4は、OpenAI o3-proとGoogle Gemini 2.5 proを抜いてトップの成績をマークした(下のグラフ、左端の棒グラフ)。

AGIの性能を測定するベンチマーク

Grok-4はインテリジェンスを測定するベンチマーク「ARC-AGI-2」で他社の性能を二倍上回り、トップの成績を達成した。これは、AGIの性能を測定するもので、モデルのIQ(知能指数)を査定する指標となる。Grok-4は16％を超える性能を示し、それまでトップであったAnthropic Claude Opus 4の二倍の性能を示した(下のグラフ)。

推論機能が格段に向上

この背景にはGrok-4の推論機能が大きく向上したことがある。Grok-4はGrok-3に比べ、言語機能の性能の伸びはほぼフラットであるが、推論機能が10倍向上した。また、Grok-4の推論機能の教育では、教育時間に比例して性能が向上する特性「スケーリング(Scaling)」を示した(下のグラフ)。また、実行時には、計算時間を長くすると、これに応じて性能が向上した。この事実は、Grok-4はこれからも性能が伸び続ける可能性を示している。

AIエージェントの機能

Grok-4はAIエージェントとして高い機能を備えていることを示した。人間に代わりAIエージェントが自動販売機を管理運用するベンチマーク「Vending-Bench」でトップの性能をマークした。この試験は自動販売機をAIエージェントで運用し、その事業成績を競うもので、Grok-4の売り上げ高は4694.15ドルで、今までトップであったAnthropic Claude Opus 4の二倍の成績を達成した。

本当に性能が高いのか

Grok-4はベンチマークで驚異的な性能を示しAI業界にショックを与えた。市場では研究者や開発者が独自の手法でGrok-4の性能を検証しているが、推論機能の高さが追認されている。研究者や著名人がGrok-4をベンチマークした結果が数多く「X」に掲載されている。Grok-4で物理現象をシミュレーションする試験「Hexagon Vibe Check」では一回のトライアルで合格した(下の写真)。

説明資料が殆ど無い

一方で、Grok-4に関する技術資料は公開されてなく、モデルの構成や開発手法などは明らかにされていない。また、Grokシリーズは「究極の真実を探求するモデル」として開発されているが、ガードレールなどセーフティ技術に関する情報も開示されていない。マスクはオープンな手法でAIを開発すると宣言したが、開示されている情報は限られ、Grok-4のシステム構成や教育手法などを把握することができない。

ヒューマノイドロボット

マスクは発表イベントの中でGrok-4をTeslaが開発しているヒューマノイドロボット「Optimus」(下の写真)に適用する構想を明らかにした。Teslaがロボットのハードウェアを開発し、xAIがロボットのブレインとしてGrok-4を開発する。具体的には、Teslaはロボットのセンサーやアクチュエータなどを開発し、Grok-4はロボットを制御する言語機能や推論機能を提供する。Grok-4の言語機能でロボットは言葉による指示を理解し、人間との対話を通して仕事をこなす。ロボットはコンピュータビジョンで周囲のオブジェクトを認識し、Grok-4の推論機能でその意味を把握し、次のアクションを生成する。

世界モデル

Grok-4は実社会とのインタラクションを通して、世界モデル「World Models」を学習する。Grok-4はサイバー空間だけでなく物理社会で稼働することで、３D空間における物理現象を学ぶ。更に、これに基づき新たな仮説を生み出し、仮説が正しいかどうかを検証することで、新しい法則を生み出す。これは、ロボティックスだけでなく、AGIの基礎技術となり、Grok-4がAGI開発の重要なステップとなる。

マスクの人気が上昇中

発表イベントは深夜に行われ、マスクと開発者がスライドを説明する形で進行した。マスクはトランプ政権のDOGE(政府効率化省)を退き、政界から遠ざかっていたが、今では政治新党「America Party」を設立すると表明し、再度、政治に関与している。マスクはDOGEにおいて過激な手法で予算を削減し、アメリカ社会で信頼が急落した。一方、新党結成では多くの有権者がこれに賛同しており人気が上昇傾向にある。マスクはX、xAI、Tesla、SpaceXの事業経営と政治活動を掛け持ちしており、AGI開発で成果を上げることができるのか、手腕が試されている。

人間の知能を上回るAIモデルAGI(Artificial General Intelligence)は今年から来年にかけて市場にリリースされる。これに先駆け、今年はAIエージェントの導入が急拡大し、企業はビジネスプロセスを自動化し業績を伸ばしている。同時に、AIエージェントは人間に代わり仕事を遂行するため、多くの職種がAIで置き換わる。米国でレイオフが静かに拡大しており、社員の間で不安が広がっている。一方、AIエージェントやAGIにより新たな職種が生まれると期待される。AGI経済の大量失業時代を生き延びるためにはどんなスキルを習得すべきか議論が白熱している。

ハイテク企業のレイオフが進む

ハイテク企業を中心にレイオフの波が広がっている。今年は現時点までで、154社で74,408人が解雇された。Microsoftは5月に6,000人を削減し、6月には更に9,000人をレイオフすると発表した。Googleは昨年、AI事業にリソースを集中するため、30,000人をレイオフすることを公表した。自動車メーカーのFordは、ホワイトカラーの半数の仕事を削減すると述べ、市場に動揺が広がっている。(下のグラフ、レイオフのトレンド、赤色の棒グラフが解雇された人数を示す)

AIファースト雇用

主要企業が人員を削減する理由は、AIエージェントの導入で、ビジネスプロセスを自動化するためである。AIエージェントが人間の仕事を代行でき、採用停止やレイオフの波が広がっている。スタートアップ企業の多くは「AIファースト雇用」という制度を導入し、採用で人間よりAIを優先する手法を実践している。Eコマースサービス会社「Shopify」は新規採用において、人間ではなくAIを導入する政策を取る。AIが職務が実行できないときに限り、人間の採用を許可する。募集要項には人間ではなくAIを採用することが記載される。

AIで置き換わる職種

AIにより多くの職種が置き換わるが、その中心はホワイトカラーの仕事となる。事務職、顧客サポート、パラリーガル(法律事務職員)、マーケティング、アナリストなどがAIで置き換わる。特に、エントリーレベルの職種がAIで置き換えられるという傾向を示している。仕事の経験が薄い大学新卒者が多大な影響を受けている。米国は6月が大学卒業のシーズンで、今年は新卒者の多くが就職できないという事態が発生し、甚大な社会問題となっている。

マクロな雇用情勢

AIにより大量の職種が置き換えられるが、同時に、これを上回る数の新たな職種が生まれる。世界経済フォーラムは最新のレポートで、2030年までの五年間のグローバルな雇用情勢についての予測を公表した(下のグラフ)。これによると、世界の労働者12億人の22％が影響を受け、AIやその他の技術で900万人が失業するが(左端、紫色の部分)、1100万人が新たに就職する(右端、緑色の部分)と予測している。AIエージェントやAGIにより多くの雇用が生み出されることを示している。

新たに生まれる職種：最高経営責任者

米国においてAIエージェントやAGIが普及することで、新たに生まれる職種についての議論が広がっている。AIエージェントによりビジネスが自動化されるが、モデルは人間の管理の下で職務を実行し、それを管轄するスキルやアウトプットを人間の嗜好に沿うよう最適化する役割が求められる。AIエージェントは指示された内容に従って、コンテンツを生成し、また、タスクを実行する。一方、社員は仕事をこなす役割から、仕事を管理する役割に遷移する。社員は数多くのAIエージェントを監視し、AIのアウトプットを検証し、公平で正確に職務を実行していることを監査する役割に代わる。人間は数多くのAIエージェントを運用管理する「最高経営責任者」の役割となる。

新たに生まれる職種：AIシステム責任者

AIエージェントなど自律的なAIシステムが社会に普及し、アルゴリズムが独自の判断でビジネスを遂行する。この環境では、AIエージェントの実行結果を最終的に誰が保証するのかが問われる。AIシステムがバイアスなく公正に稼働していることを検証する監査の職種が必要となる。また、AIシステムの判定ロジックなど、その挙動を企業経営者などに説明する”トランスレータ”が必要になる。更に、AIエージェントが生成したドキュメントやプログラムが正しいことを確認しこれを保障する職種が生まれる。監査法人が企業経営が公正に行われていることを監査するように、AGI経済ではAIモデルを監査する職種が創設される。

新たに生まれる職種：AIテックサポート

AIエージェントが正常に稼働し、問題があればこれを解決するAIエージェント専用のテックサポートが生まれる。この職種は責任範囲が広く、AIエージェントのシステム設計やインテグレーションのほかに、トラブルシューティング、AIエージェントを最適化するためのファインチューニングなどの職務が必要になる。AIシステムが正常に稼働していることを監視し、問題があればトラブルシューティングを行うAIテックサポートがシステムの運用を陰で支える。

新たに生まれる職種：AIデザイナー

AIエージェント・AGIの時代は、AIがコンテンツを生成し、そのテイストを人間が決定する役割分担となる。人間はクリエイティブを生み出すのではなくそのデザインを担う。具体的には、製品開発においては、AIエージェントがコーディングなどのプログラム開発を担い、人間はアーキテクチャやインターフェイスなどのハイレベルの設計を司る。また、プロモーションビデオの生成では、AIがコンテンツを生成するが、人間は映画監督となり企業のビジョンにマッチした色付けをする。人間がコンセプトやアーキテクチャを創造し、AIエージェントがそれに従って作業を実行するプロセスとなる。

大量失業時代を生き延びるために

AIエージェントやAGIにより大量の失業者が生まれることは確実で雇用対策が求められる。UBIなどの生活保障に加え、新たに創設される職種に適用するため、社員のリスキリングが極めて重要なステップとなる。ポストAGIエコノミーでは、仕事の形態が大きく変わり、社員はAIエージェントやAGIを管理運営する最高責任者となる。これら新たに生まれる職種に対応するため、企業や個人は新たなスキルを獲得する必要がある。別の観点からは、AIによる大量解雇の時代で生き残るためには、AGI経済で生まれる新たなスキルを先読みし、これらを獲得することがカギとなる。