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IBMは人間と議論できるAIを開発、人間がディベートでAIに負ける時代が到来

議論して負けるのは心地よいものではないが、今度はAIに負ける時代が到来した。IBMは議論できるAI「Debater」を開発し、討論会で人間のチャンピオンと対戦した。Debaterは勝てなかったが、高度な言語理解能力を示し、会社の会議でAIが議論をリードする時代がやって来たことを感じさせた。🔒

出典: IBM

Googleが開発したAIは東京大学に合格できる！？AIが文章を理解して質問に回答する

Googleは質問に回答できるAIを開発した。これは「BERT」と呼ばれ、与えられた文章を理解して、その内容を質問されると、正確に回答する。正解率は人間を上回り、ついに言語モデルでもAIが人間を超えた。日本の「東ロボくん」は受験を断念したが、Google BERTは東京大学に入学できる実力を持つ。🔒

出典: Jacob Devlin et al.

シリコンバレーで宅配ロボットの営業運転が始まる、企業キャンパスで社員にランチを配送

Amazonは宅配ロボット「Amazon Scout」の実証実験を始めたが、ベンチャー企業はすでにシリコンバレーで営業運転を展開している。Starship Technologiesは宅配ロボット「Starship」を企業キャンパスで運用し、社員向けにランチを配送するサービスを始めた。🔒

出典: Starship Technologies

Amazonは宅配ロボット「Scout」の運用を開始、人に代わりロボットが商品を配達する

Amazonは配送ラストマイルを担うロボット「Amazon Scout」の実証実験を始めた。Amazonで購入した商品は人間ではなくロボットが配送する。既に多くのベンチャー企業が配送ロボットを開発しているが、Amazonの参入で技術競争が激しくなる。同時に、AmazonがScout投入したことは、商品の宅配をロボットが担う時代が到来したことを意味する。

出典: Amazon

Amazon Scoutの概要

Amazonは2019年1月、配送ロボットAmazon Scout (上の写真)を発表した。Scoutはクーラーボックスに車輪が六つ付いた形状で、自動運転車のように自立走行する。Scoutは歩道を人が歩くくらいの速さで進み、注文を受けた商品を消費者宅まで配送する。プライム会員向けのサービスで、Amazonで買い物をして同日配送などのオプションを選択すると、Scoutがその商品を無料で配送する。

トライアルを開始

Amazonは6台のScoutを使ってSnohomish County(ワシントン州)でトライアルを始めた。Scoutの運用は月曜日から金曜日までの日中に限られる。注文を受けるとScoutが最適ルートを算定し、自動走行して商品を宅配する。当初は、Amazonのスタッフが安全確認のためにロボットに随行する。

商品の受け取り

Scoutが配送先に到着すると消費者宅の玄関前の歩道に停止する。消費者のスマホにメッセージが送信され、Scoutが到着したことを知らせる。消費者はアプリを操作(PINの入力か)してScoutの貨物ベイのカバーを開き、商品を取り出す(下の写真)。Scoutは商品が取り出されたのを確認して、カバーを閉めて、自律的に帰還する。

出典: Amazon

住民サービスの向上

Scoutはシアトルのアマゾン研究所で開発された。Scoutは歩道を自律走行し、路上のペットや歩行者をよけて安全に移動する。Snohomish CountyはScoutによる商品配送を歓迎するとのコメントを出している。住民サービスが向上するとともに、環境にやさしい方式での配送に期待を寄せている。

地方政府の評価が分かれる

一方、配送ロボットを歓迎しない自治体も少なくない。サンフランシスコは配送ロボットが歩道を走行することを禁止している。市街地では歩道の幅は狭く、配送ロボットが高齢者や身体障碍者の通行を妨げる、というのがその理由。反対に、配送ロボットを積極的に受け入れる自治体は多い。上記に加え、シリコンバレーのMountain ViewやSunnyvaleは配送ロボットが次世代インフラを支える基礎技術と評価し、実証実験を進めている。

技術的課題課題

Scoutなど配送ロボットは歩道を走行して商品を配送する仕組みとなる。歩道の走行は一般道路の走行より難しいとされる。歩道は狭く歩行者で込み合っている。更に、人は歩道を整然と歩くのではなく、ロボットが予測できない行動を取る。歩道を集団で歩いたり、商店から歩道に飛び出すことも珍しくない。歩道にはカフェのテーブルや自転車などが置かれており、配送ロボットはこれらの事象を理解して対応することが求められる。

受け取り手順の問題

更に、人間でなくロボットが商品を届けると、受取手順が問題になる。高級住宅地では敷地に入る際にマニュアルでゲートを開ける必要がある。また、アパート形式の建物では配送ロボットは玄関先まで行くことができない。戸建ての住宅であっても、到着した際に、受取人が不在の時は配送ロボットは荷物を玄関先に置いておくことができない。配送ロボットが通行人によりいたずらをされるケースも報告されている。今後、実証試験などを通してこれらの課題を解決する必要がある。

実際に事故が発生

ロボットが生活に入ってくる中、全米各地で事故が報告されている。Washington(コロンビア特別区)のショッピングモールGeorgetown Waterfrontで、警備ロボット「Knightscope」はステップで転倒し池に転落した(下の写真)。警備ロボットの厳格なイメージが傷つき、企業はハードウェア以上のダメージを受けた。

また、配送ロボット「KiwiBot」はBerkeley(カリフォルニア州)で配送中に突然火を噴きだし火災となった。消防が駆け付ける前に周囲の通行人が消し止め大事には至らなかったが、企業イメージの低下は避けられない。これらの事故が示しているように、ロボットの技術完成度はまだまだ未熟で、抜本的な技術革新が求められる。

出典: Bilal Farooqui

ロボット配送時代に

Amazonはラストマイルの配送ではドローン「Prime Air」の技術開発を早くから始めているが、ロボット配送では市場参入が遅れた。AmazonがこのタイミングでScoutを投入したことは、配送ロボット市場の機が熟したと判断したのかもしれない。解決すべき課題は多いが、Amazonの参入で市場が活性化し、一気にロボット配送の時代に突入する予兆を感じる。

2035年不老不死の技術が登場!? もう15年健康でいれば永遠に生きられる

Ray Kurzweilは2045年にSingularityに到達し、AIが人間の知能を追い越すと予測する。また、Kurzweilは2035年までに人類は不老不死の技術を手に入れると予測している。これは「Longevity Escape Velocity」という考え方で、我々が一つ歳を取るうちに、技術進化で寿命が一年以上伸びることを意味する。つまり、我々は老いるより早く若返ることを意味し、あと15年元気であればこのポイントに到達する。

出典: MIT

旧約聖書創世記

旧約聖書(Old Testament)の創世記(Genesis)に登場する原初の人類は寿命が格段に長い。最初の人間アダム(Adam)は930歳まで生きたと記されている。ノアの箱舟(Noah’s Arch)でなじみ深いノア(Noah)は950歳まで生きた。ノアは500歳で三人の子供をもうけ、600歳の時に神のお告げに従い箱舟を作り、家族と他の動物たちと一緒に乗り込んだ。

寿命が短くなる

一方、箱舟を流した大洪水の後は聖書に登場する人物の寿命は徐々に短くなっていく。出エジプト記(Book of Exodus)で登場するモーゼ(Moses)は、虐げられていたユダヤ人(Israelite)を率いてエジプトから脱出するが120歳で亡くなっている。120歳が人間の寿命の限界と考えられる所以はここにある。(下のグラフ、旧約聖書に登場する人物の寿命をプロットしたもの。ノアからモーゼまで寿命は指数関数的に減衰(Exponential Decay)している。)

出典: Institute for Creation Research

寿命が短くなった理由：宗教的解釈

大洪水の前は長生きをしていのに、その後寿命が短くなっていくが、その理由について様々な解釈がある。その一つが、ノアの洪水の時、神は人間の寿命の上限を120歳に定めたという解釈。ノアの洪水からモーゼの出エジプトまでは750年の開きがあるが、この期間に寿命が950歳から120歳まで徐々に短くなった。これは神が介入(Devine Intervention)し遺伝子を操作し、それが年代を経て伝わり、寿命が徐々に短くなったという考え方で、宗教界ではこの解釈が一般的。

寿命が短くなった理由：生物学的解釈

一方、バイオロジーの観点からは、寿命が短くなったのは生物進化に原因があると解釈されている。人間にとって長寿はデメリットであるという考え方で、食料が不足していた時代には、若い世代を育てるために、高齢の世代は早く死んでいく。これにより食料が若い世代に行き渡り、子孫が繁栄できる。生物学的に理のかなったプロセスで、これがアカデミアの一般的な解釈となる。

Longevity Escape Velocity

食料が足りている今の時代に、120歳に制限された人間の寿命を延ばす研究が進んでいる。また、人間は何歳まで生きることができるのか議論が続いている。その一つが「Longevity Escape Velocity」という考え方で、長寿を達成するための仮定として議論される。具体的には、Longevity Escape Velocityは１年歳を取る間に、1年以上寿命が延びる状態を意味する。例えば、一つ歳を取る間に、寿命を二年延ばす技術が登場すると、人間は永遠の生命を手にすることになる。(下のグラフ、Longevity Escape Velocityを示したもので、縦軸が平均余命で、いま50歳以下の人は永遠に寿命が延びる。一方、いま80歳以上の人はこの恩恵にあずかれない。)

長寿技術の進化

Longevity Escape VelocityというコンセントはRay Kurzweilらが提唱したもので、人間の寿命を予測するためのモデルとなる。KurzweilはLongevity Escape Velocityへの到達は予想外に早く、もう10年から12年するとこの技術が登場すると述べている。また、これを達成するには抗がん剤などの医薬品では不可能で、バイオロジーの進化が必須となる。具体的には、超小型ロボット(Nanobot)を開発し、これらが免疫システムとして稼働する。超小型ロボットは白血球のようにがん細胞を見つけてそれを破壊する役割を担う。また、損傷した組織を修復する機能も持つ。

出典: Wikipedia

未来予測の手法

KurzweilのSingularityは世界の注目を集めているが、Longevity Escape Velocityについては知名度が低い。Longevity Escape VelocityはSingularityと同様に未来予測であり、どれだけの精度で的中できるのかはわからないが、Kurzweilの過去の実績を見ると八割の精度で予想を的中させている。Longevity Escape Velocityについても予測通りの未来が到来するのかもしれない。

結果を見届ける

つまり、Kurzweilの予測が正しければ、2035年ころまでにはLongevity Escape Velocityの技術が登場する。予想外に早く長寿の技術が登場し、あと15年ほど健康でいれば、不老不死の技術の恩恵を受けることができる。これはあくまでKurzweilの予測であるが、AIやバイオロジーが加速度的に進化する中、あと15年健康で暮らしてLongevity Escape Velocityの結果を見届けるのもいいかもしれない。