新興企業Stability AIは、言葉の指示に従ってイメージを生成するAI「Stable Diffusion」を開発した。描きたい内容をテキストで入力すると、Stable Diffusionはそれに沿った画像を生成する。Stability AIはこのAIをオープンソースとして公開し、企業や個人はこのシステムを利用し、AIアートを生成できるようになった。多彩なAIアートが生成されると期待されるが、同時に、ヌードイメージなど危険なコンテンツが大量生産されると懸念されている。

出典: Stability AI

Stable Diffusionとは

Stable Diffusionはイメージを生成するAIモデルで、テキストの指示に従ってイメージを出力する。例えば、「人類が温暖化問題を解決した後に訪れる未来都市」と指示すると、Stable Diffusionはその命令に従った画像を生成する(上の写真左側)。また、Stable Diffusionはオバマ前大統領の横顔を写真撮影したように生成する(右側)。イメージを生成するAIはOpenAIが開発した「DALL·E」が有名であるが、Stable Diffusionはこれを追随し高品質な画像を生成する。

使ってみると

実際にStable Diffusionを使ってみると、AIはテキストに従って高品質なイメージを生成する。「雪化粧したゴールデンゲートブリッジ」と指示すると、AIは写真撮影したような画像を生み出す。「ゴッホのスタイルで描いたゴールデンゲートブリッジ」と指示すると、油絵のタッチでイメージを生成する。生成されるイメージは高品質でビジネスで活用できるレベルに達している。

出典: VentureClef

AIの開発と教育

この技術はStability AIが、ルートヴィヒ・マクシミリアン大学ミュンヘン(Ludwig Maximilian University of Munich)などの研究機関と共同で開発した。Stable Diffusionは同大学が開発したモデル(Latent Diffusion Models)をベースに開発された。Stable Diffusionはイメージ・データセット「LAION」を使って教育された。このデータセットにはインターネットからダウンロードしたイメージとその説明が格納されている(下の写真、猫の事例)。Stable Diffusionは、イメージとその意味を学習し、指示された言葉に従って画像を生成する。

出典: LAION

イメージ生成手法

Diffusionとは、教育されたアルゴリズムが指示に従ってイメージを生成する手法を指す。Diffusionとは「拡散」を意味し、イメージをノイズに拡散するプロセスとなる。イメージを生成する際はこの逆のプロセスを辿り、ノイズからイメージを生成する手法となる。これは「Denoising Process」と呼ばれ、ノイズを取り去る処理を繰り返し実施し、完全にノイズを除去して高精度なイメージを生成する(下の写真)。

出典: Stability AI

オープンソース

Stable Diffusionはオープンソースとしてソフトウェアが公開されており、企業や個人はライセンスに従ってこれを無償で利用できる。オープンソースのライセンスは様々な方式があるが、Stable Diffusionは「Open RAIL M license」という方式を取る。このライセンスは、AIを研究開発で利用できるだけでなく、企業はモデルを改良し、それを製品として販売することができる。

利用制限を緩和

Stable Diffusionの特徴は、AIの危険性を認識するものの、その使用制限を大幅に緩和していることにある。OpenAIなどは著名人を生成することを禁止しているが、Stable Diffusionにはこの制限はなく、オバマ前大統領を描くことができる(先頭の写真右側)。

情報操作に悪用

Stable Diffusionはオープンソースとして公開され自由に利用できるため、悪意ある団体が危険なコンテンツを生成する可能性が高まる。例えば、「中国が開発している火星着陸モジュール」と指示すると、AIはもっともらしいイメージを生成する(下の写真左側)。「ロシア軍がキエフを支配下に収めた」と指示すると、ロシア軍が国旗を持って侵攻しているイメージが生成され(右側)、これらが情報操作で悪用される危険性をはらんでいる。

出典: VentureClef

ポルノが量産される

Stable Diffusionは女性の水着のイメージを生成する。AIに「ビキニを着た綺麗な女性」と指示すると、写真撮影したような水着姿の女性をを生成する(下の写真左側)。また、「テイラー・スウィフトのビキニ姿」とすると、水着姿のスウィフトが海岸で立っている姿が生成される。更に、「女性のヌード」と入力すると、全裸の女性のリアルなイメージが生成される。ただし、Stable Diffusionは有害なイメージをフィルターしており、警告メッセージが出力される(右側)。しかし、実際には出力されないものの、Stable Diffusionは高品質なヌードイメージを生成する。ポルノはAIで作成される時代となった。

出典: VentureClef

巨大テックの囲い込み

テキストからイメージを生成するAIは数多く開発されているが、それらはクローズドソースで、一般企業は利用することはできない。Googleの「Imagen」(下の写真)は社内に閉じて使われ、外部からシステムにアクセスすることはできない。また、OpenAIの「DALL·E」は有償でAPIを公開しているが、ソースコードにはアクセスできない。巨大テックはAIをクローズドソースとして囲い込み、社内に閉じて開発している。

出典: Google

AI開発の民主化

Stability AIがStable Diffusionをオープンソースとして公開した理由は、大学やコミュニティと共同でAIを開発することで、技術が大きく進展すると期待するからである。また、Stable Diffusionの制限を緩和し、AIの危険性が顕著になるが、ここでもコミュニティで安全な方式が生み出されると期待している。巨大テックはクローズドソースでAI技術を囲い込んでいるが、Stability AIはこれを公開しAI開発を民主的に進めている。

OpenAIが開発した「DALL·E 2」は、言葉の指示に従ってイメージを生成するAIである。OpenAIは、先週、DALL·E 2の販売を開始することを発表し、企業や個人はこれを有償で使うことができる。この発表を契機に、DALL·E 2が生成するイメージの法的解釈に関する議論が始まった。DALL·E 2は、著名芸術家のタッチを踏襲し、人気キャラクターのイメージを生成するが、これらは著作権の侵害なのか、議論が白熱している。AIアートの法的な位置づけが問われている。 (下の写真、DALL·E 2が制作した葛飾北斎の富嶽三十六景の「神奈川沖浪裏」で、オリジナルの作品をズームアウトした構成となっている。)

出典: OpenAI

DALL·E 2の機能

DALL·E 2はイメージを生成するAIモデルで、テキストの指示に従って画像を出力する。例えば、人気アニメの「シンプソン(Homer Simpson)がビットコインの暴落に驚く様子」 (下の写真左側)や、人気ゲームの「マリオ(Marion)がピーチ(Princess Peach)と離婚手続きを進めているシーン」 (右側)など、DALL·E 2は架空の世界を高精度で描き出す。

出典: OpenAI

アルゴリズムの教育

DALL·E 2は、イメージとテキストの対で教育され、言葉と画像の関係を学習した。これらイメージとテキストはインターネットから収集し、この作業はスクレイピング(Scraping)と呼ばれる。OpenAIは、6億5000万対のイメージとテキストをスクレイピングし、これらを使ってDALL·E 2のアルゴリズムを教育した。暴力シーンなど有害なコンテンツは削除されているが、ここには商標や著作権で保護されているイメージが含まれている。

出典: OpenAI

(上の写真、DALL·E 2は、レオナルド・ダ・ヴィンチ(Leonardo da Vinci)が描いた「モナ・リザ(Mona Lisa)」(左側)とヨハネス・フェルメール（Johannes Vermeer）が制作した「真珠の耳飾りの少女(Girl with a Pearl Earring)」のオリジナル作品をズームアウトしたイメージを生成した。モナ・リザは湖を背景に立ち、少女は掃除中であることが分かる。)

OpenAIの著作権に関する見解

OpenAIは、商標や著作権で保護されているデータでDALL·E 2を教育したが、DALL·E 2が生成するイメージは著作権を侵害していない、とのポジションを取る。AIを著作物で教育することは「フェアユース(Fair Use)」であり、法律上許容される利用法であるとの見解を示している。フェアユースとは、著作物の一部を引用するケースで、DALL·E 2の教育はこれに当たるとしている。一方、DALL·E 2が著作物の複製を生成するなど、著作権を侵害するケースが発生した場合は、著作者と話し合うとのポジションを取っている。

出典: OpenAI

(上の写真、DALL·E 2が制作した映画キャラクター「ミニオンズ(Minions)」(左側)と「きかんしゃトーマス(Thomas & Friends)」のレントゲン写真(右側)。)

業界の解釈

米国では、商標や著作権で保護されているデータでニューラルネットワークを教育することは違法ではない、との解釈が一般的である。企業や大学は、インターネット上のテキストやイメージをダウンロードし、これでアルゴリズムを教育するが、開発されたAIが著作権を侵害しているとの判例や事例は無い。このため、商標や著作権で保護されているデータを使ったアルゴリズム教育が容認されている。

AI教育に関する議論

しかし、高度なAIが開発されるにつれ、この慣習の妥当性が議論されている。MicrosoftはプログラミングできるAI「Copilot」を開発した。Copilotは言語モデル「GPT-3」で構成され、GitHubに公開されているコードで教育された。エンジニアに代わりAIがプログラミングするため、生産性が上がり注目を集めている。しかし、Copilotは教育されたコードを出力し、著作権に関する議論が始まった。

出典: OpenAI

(上の写真、DALL·E 2は「古代エジプトの王妃がテキストメッセージを送信」しているシーンや、英国の人気キャラクター「くまのパディントン(Paddington Bear)が雨のプラットフォームに立っている」状況を描き出す。)

AI教育に関する裁判

米国では、AI教育データの利用はフェアユースに該当するとの解釈が一般的であるが、明確な判例があるわけでは無い。いまこの状況が変わろうとしている。リトアニアのソフトウェア企業Planner 5Dは、Metaなどを、著作権侵害で被害を受けたとして提訴した。MetaはPlanner 5Dが開発した３Dモデルを使ってAIを教育し、空間を移動しオブジェクトを認識できるアルゴリズムを開発した。この裁判は2023年3月から開始される予定で、AI教育データに関するフェアユースの解釈に、法的な判定が下されることになる。

著作者の保護

この議論の背景には、DALL·E 2は著作物で教育され、生成されたイメージがビジネスで使われ、クリエーターの職が脅かされることにある。著作物を無料で利用し、教育されたAIを有償で提供することに対する不合理性がある。AIアートだけでなく、AI言語モデルなどが含まれ、今まで曖昧になっていた慣習に光が当たることになる。

「DALL·E 2」はOpenAIが開発したAIで、言葉の指示に従ってイメージを生成する。生成されるイメージは高品質で、人間が制作したものと区別はつかない。OpenAIはDALL·E 2を販売することを決定し、企業や個人はこれをサブスクリプションベースで使うことができる。雑誌の表紙のデザイン、商品カタログの生成、子供向けの絵本の制作など、利用分野は幅広く、新たなAIビジネスが生まれると期待されている。

出典: OpenAI

DALL·E 2とは

DALL·E 2はイメージを生成するAIモデルで、テキストの指示に従って画像を出力する。例えば、「駅で猫と一緒に電車を待つ少女」(左側)や「ゴールデンゲートブリッジを走る列車」(右側)など、DALL·E 2は架空の世界を高精度で描き出す(下の写真)。DALL·Eは、画家サルバドール・ダリ(Salvador Dali)と、映画で有名になったロボット「WALL·E」を掛け合わせた造語で、奇抜な世界を描き出すAI画家を意味する。

出典: OpenAI / maderix / Danielle Baskin

DALL·E 2を販売

OpenAIはDALL·E 2をサブスクリプションベースで販売することを決定した。米国のメディアが報道した。初回は100万人が対象となり、クラウドからDALL·E 2にアクセスする。料金は15ドルで、115のクレジットを購入する。１クレジットで1回アクセスでき、テキストを送信すると、それに従ってイメージが４枚生成される。15ドルで460枚のイメージを生成できる。

AIアートの爆発

DALL·E 2は非公開であるが、OpenAIは世界のクリエーターと共同で、イメージ生成機能について検証を進めてきた。DALL·E 2は世界118か国で3,000人のアーティストが使っており、作品を生み出す過程に、このAIを組み込んでいる。アーティストは様々な形でDALL·E 2を使っており、AIアートが爆発的に成長する兆しを示している。

雑誌のカバー

女性向けのファッション雑誌「Cosmopolitan」はDALL·E 2が生成したイメージを雑誌のカバーとして採用した(下の写真)。これは6月22日に出版されたもので、世界初のAIが生成した雑誌カバーとして話題を集めた。このイメージはデジタルアーティストKaren X ChengがDALL·E 2を使って生成したもので、開発に要した時間は20秒としている。

出典: OpenAI / Karen X Cheng / Cosmopolitan

芸術写真を創作

芸術写真はカメラの代わりにDALL·E 2で制作される。メキシコ在住の写真キュレータMichael Greenは、DALL·E 2で著名写真家のスタイルで作品を創作した(下の写真)。左側はDALL·E 2が写真家Helmut Newtonのスタイルで生成したイメージで、右側は写真家Lee Jeffriesのスタイルで生成したイメージ。Newtonはファッション雑誌向けの写真家で挑発的なイメージが特徴。Jeffriesは世界のホームレスの写真を撮り続けている。リアルな写真に見えるがこれらはDALL·E 2が生成したイメージである。

出典: OpenAI / Michael Green

芸術家の作品

Leopold Museumはウィーンの美術館で、オーストリアの画家Egon Schieleの作品を数多く収集している。Schieleは前衛画家で活躍が期待されていたが、1918年に28歳で亡くなった。いま、DALL·E 2を使ってSchieleの画風で絵画を生成するプロジェクトが進んでいる。DALL·E 2に「Egon Schieleのスタイルで作画」するよう指示すると、そのイメージを生成する(下の写真)。もしSchieleが生きていたら、どんな作品が生み出されたかを探求するもので、美術館はこれらのイメージを本人の作品と合わせて展示する。

出典: OpenAI / Stefan Kutzenberger

ビジネスが生まれる

これらトライアルの結果を見ると、DALL·E 2のインパクトは予想外に大きく、AIアートの位置づけが大きく変わろうとしている。DALL·E 2がクリエーターに代わり、雑誌の表紙をデザインする。子供向けの絵本のイラストをDALL·E 2が制作することも計画されている。また、企業は、商品のコンセプトやプロトタイプのイメージをDALL·E 2で生成する。商品カタログのデザインもDALL·E 2が担当する。AIアートへの需要は大きく新たなビジネスが生まれようとしている。

問題点を抱えながら

期待されるDALL·E 2であるが、倫理的な問題点を数多く抱えているのも事実である。DALL·E 2は、女性やマイノリティに関してバイアスがあり、出力するイメージは公平でないことが分かっている。また、現実と見分けのつかないリアルなイメージを生成するので、実在の人物を描くことは禁止されている。また、DALL·E 2はクリエーターを置き換え、人間の職を奪うことになり、失業対策が喫緊の課題となる。多くの問題を抱えながら、DALL·E 2の販売が始まる。