Amazonは自動運転ベンチャーAuroraに大規模な出資を実施した。Amazonが自動運転車の開発に乗り出すとの憶測もあるが、実際には、商品配送に自動運転車を導入する準備を進めている。Amazonの配送車両やトラックを自動運転化し人件費を削減する。また、自動走行するロボットが配送のラストマイルを担う。🔒

| 出典: Aurora |
Amazonは自動運転ベンチャーAuroraに大規模な出資を実施した。Amazonが自動運転車の開発に乗り出すとの憶測もあるが、実際には、商品配送に自動運転車を導入する準備を進めている。Amazonの配送車両やトラックを自動運転化し人件費を削減する。また、自動走行するロボットが配送のラストマイルを担う。🔒

| 出典: Aurora |
OpenAIは人間のように文章を生成するAIを開発した。生成された記事はごく自然で人間のものと区別はつかない。この技法が悪用されるとAIが人間に代わりフェイクニュースを作成する。読者の感情を煽る主張がネットで拡散すると国が分断される。OpenAIはこの危険性を十分認識しており、開発したAIのソースコードは公開していない。🔒

| 出典: OpenAI |
Nvidiaはフェイクイメージを生成する技術Generative Adversarial Network (GAN)の最新版を公開した。GANは顔写真を学習し、そのスタイルを把握して、人の顔を生成する(下の写真)。画像は実在の人物ではなく、AIが人の顔というコンセプトを理解して想像で描いたもの。もはやリアルとフェイクの見分けはつかず、インターネット上には存在しない人物の顔写真が蔓延することになる。フェイクニュースの次はフェイクイメージが社会問題になりそうだ。🔒

| 出典: Tero Karras et al. |
議論して負けるのは心地よいものではないが、今度はAIに負ける時代が到来した。IBMは議論できるAI「Debater」を開発し、討論会で人間のチャンピオンと対戦した。Debaterは勝てなかったが、高度な言語理解能力を示し、会社の会議でAIが議論をリードする時代がやって来たことを感じさせた。🔒

| 出典: IBM |
Googleは質問に回答できるAIを開発した。これは「BERT」と呼ばれ、与えられた文章を理解して、その内容を質問されると、正確に回答する。正解率は人間を上回り、ついに言語モデルでもAIが人間を超えた。日本の「東ロボくん」は受験を断念したが、Google BERTは東京大学に入学できる実力を持つ。🔒

| 出典: Jacob Devlin et al. |