欧州連合(European Union、EU)は域内のAIを規制する法令「AI Act」の成立を目指し最終調整を続けている。EUはChatGPTなど生成AIを「ハイリスクなAI」として追加し、運用に厳しい条件を課すことを明らかにした。これに対しOpenAIは強く反発し、規制について合意できない場合は欧州市場から撤退すると表明。一方、Googleは独自の規制方式を提案し、欧州連合とAI規制方針について合意を模索している。欧州連合と米国企業の間で、AI規制案に関し、考え方の相違が表面化した。

AI Actの改版

「AI Act (Artificial Intelligence Act)」とは欧州員会(European Commission、EC)によるAI規制法で、EU内でAIを安全に運用するためのフレームワークとなる。現在、法案の最終調整が行われており、年内に最終案を取りまとめ、2025年からの施行を目指す。この過程で、「ファウンデーションモデル(Foundation Models)」と呼ばれるAIが追加された。ファウンデーションモデルとは大規模な言語モデルで、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Bard」など、生成AIが含まれる。これにより、ChatGPTなどが「ハイリスクなAI」と区分され、その運用に厳しい条件が課されることとなった。

ChatGPTなどに課される厳しい条件

改版されたAI Actは、生成AIを開発するOpenAIやGoogleに対し、製品の運用や開発で厳しい条件を科す(下のグラフィックス)。その条件は運用と開発の二つプロセスに適用される：

• 運用における条件：AIが使われていることを示し、AIが有害なコンテンツを生成しないこと。AIが第三者企業の製品に組み込まれて利用される場合も、開発企業にこの義務が課される。
• 開発における条件：AIのアルゴリズムの教育データに関し、著作物を使用した場合は、その概要を開示する。

OpenAIはEUから撤退

これに対しOpenAIは強く反発した。CEOのSam Altmanは、AI Actの規制条件に沿うよう最大限の努力をするが、これが実現できなければ欧州市場から撤退すると述べた。AI Actに準拠できない場合は制裁金が課され、実質的に、EU域内で事業を展開できなくなる。Altmanは、後日、この発言を撤回し、欧州議会と協力していくことを確認したが(下の写真)、欧州連合と米国企業の亀裂が露呈した。

GoogleはAI協定を提案

欧州メディアによると、AlphabetのCEOのSundar Pichai(下の写真)はブリュッセルを訪問し、欧州連合幹部と会談した。Pichaiは、改版されたAI Actの規制条項に対し、独自の方式を示し、規制方針で現実的な合意点を模索している。PichaiはAI協定「AI Pact」を提案し、AI Actが施行されるまでの期間を対象に、AIの運用条件を提示した。AI Pactの内容は明らかになっていないが、AI Actが施行されるまでの期間に、AI開発を進める必要があり、協定に基づいてこれを実行するとしている。

米国ハイテク企業は反発

改訂版AI Actによる生成AIの規制について、米国のハイテク企業は反発を強めている。高度なAIを開発するSalesforceは、AI Actの規制指針は実情にそぐわないと指摘。生成AIは誕生したばかりの技術で、そのメカニズムが明らかになっていない。このため、生成AIを安全に開発運用するための指針や標準技術が確立されていない。準拠すべき基準が無い状態で、AI Actは何を根拠にChatGPTを規制するのか、疑問が呈されている。

米国と欧州の対立の根は深い

ハイテク企業をめぐる規制政策に関し、米国と欧州の間で衝突を繰り返してきた。直近の事例は「EU一般データ保護規則(General Data Protection Regulation、GDPR)」で、欧州員会はMetaなどにプライバシー保護で厳しい規制を課している。現在は、生成AIを中心に、OpenAIやGoogleに厳しい条件を科そうとしている。米国側は、EUは企業のイノベーションを阻害すると主張する。一方、EUは、世界に先駆けて、欧州が消費者の権利を守り、ソーシャルメディアやAIを安全に運用する手本を示していると主張する。

現実的な解を模索する

同時に、米国産業界で、現実的な解決策を探求する動きが始まった。その一つが、AIを段階的に規制する考え方で、市場で議論が広がっている。生成AIに関しては、動作原理が十分理解されておらず、安全な使い方に関し、共通の合意が形成されていない。そのため、これからの研究開発で、危険性を明らかにし、安全に運用するための技術標準化が求められる。これら安全技術の進展に応じ、運用するためのガイドラインを確立し、AI規制法を整備するのが現実的との意見が広がっている。米国市場はEUがAI Actに段階的な規制を組み込むことを期待している。

Googleは開発者会議「Google I/O」を開催し、大規模言語モデルの最新版「PaLM 2」を公表した。これは生成AIで、チャットボット「Bard」のエンジンとして使われる。また、Googleはクラウド経由でPaLM 2を公開し、企業はAPIでこれにアクセスし、独自の生成AIを開発することができる。更に、Googleは次世代の生成AIとして「Gemini」を開発していることを明らかにし、AIで市場をリードする姿勢をアピールした。

最新の言語モデル「PaLM 2」

Googleは大規模言語モデルの最新版「PaLM 2」を発表した(上の写真)。PaLM 2は「PaLM」をベースとし、これを改良したもので、機能が大きく進化し、実行時の処理速度が向上した。具体的には、PaLM 2は三つの分野で際立った特性を示す：

• 多言語に対応：PaLM 2は100を超える言語を処理する機能を持つ。言語を理解する技能は人間のマスターレベルに到達。
• 推論機能が大きく向上：PaLM 2はテキストだけでなく、科学論文や数学などで教育され、その結果、論理的な思考、常識に基づく推論、数学を解く技量が大幅に向上(下のグラフィックス)。
• プログラミング技術の進化：PaLM 2はオープンソースのコードで教育され、Pythonなどでプログラムする機能を習得。この他に、PrologやFortranなど多言語に対応する。

ファウンデーションモデル

PaLM 2はAIのベースとなる「ファウンデーションモデル(Foundation Models)」として位置付けられ、ファウンデーションモデルとはAIの基本形で、様々なアプリケーションで利用される。例えば、PaLM 2はチャットボット「Bard」のエンジンとして使われ、高度な対話機能を提供する。PaLM 2はサイズ別に４つのモデルから構成される(下のグラフィックス)。これらはモデルの規模により分類され、小さいモデルから「Gecko」、「Otter」、「Bison 」、「Unicorn」と命名されている。最小モデルの「Gecko」はスマホで稼働するAIで、PaLM 2を限られた資源で実行できる。

PaLM 2を搭載した製品

PaLM 2は既に、Googleの製品に組み込まれている。その数は25に上り、Googleの事業の骨格を担っている。PaLM 2が実装されている主な製品は：

• チャットボット「Bard」：PaLM 2を搭載したことでBardが多言語に対応する。日本語や韓国語向けのサービスを開始。また、プログラミング機能が格段に向上した。
• ワークプレイス「Workplace」：GmailやGoogle DocsなどのビジネスツールにPaLM 2が実装され、文章を生成する機能などが向上。
• ヘルスケア「Med-PaLM 2」：医療向けに最適化されたPaLM 2で、エキスパート医師のレベルの医療スキルを持つ。
• セキュリティ「Sec-PaLM」：セキュリティ向けに最適化されたPaLM 2で、サイバー攻撃の危険性などを検知するために使われる。
• クラウド「Vertex AI」：Googleは試験的にPaLMをクラウド経由で提供してきたが、PaLM 2を含めこれを一般に公開。PaLM 2のAPIで独自の生成AIを開発できる。

Bardの最新機能

チャットボット「Bard」のエンジンがPaLMからPaLM 2にアップグレードされ、その機能が大幅に向上した。Bardは対話だけでなくプログラミングの機能があり、エンジニアの人気ツールとなっている。PaLM 2を実装することで、プログラミング機能が拡充され、また、多言語に対応できるようになった。開発しているコード入力すると、Bardがそれをデバッグする。その際に、コードにコメントを挿入する機能が登場した。(下の写真、デバッグしたコードに韓国語でコメントを挿入した事例)。

医療向け言語モデル「Med-PaLM 2」

PaLM 2はファウンデーションモデルで、アプリケーションの基盤を構成するが、これを特定の業務ごとに最適化すると高度な機能を発揮する。GoogleはPaLM 2を医療データで再教育し、医療に特化したAIモデル「Med-PaLM 2」を開発した、Med-PaLM 2はエクスパート医師に匹敵するスキルを持ち、患者の治療で利用される。また、Med-PaLM 2はメディカルイメージングを解析する機能があり、問題点を特定するだけでなく、その理由を説明する機能がある。(下の写真、レントゲン写真を解析し、骨折の個所を特定するだけでなく、人間の医師のようにその判定理由を説明する。システムは開発中で写真はそのイメージ。)

クラウド「PaLM API」

PaLM 2は、Googleが製品に組み込むだけでなく、一般ユーザ向けにクラウドで提供される。GoogleはPaLMを試験的にクラウドで提供してきたが、今週から、最新モデルPaLM 2を含め、一般利用者に公開した。これらはAIクラウド「Vertex AI」の新機能として実装され、PaLM APIでモデルを利用する(下の写真)。企業はこのAPIを使ってPaLM 2の機能にアクセスする。また、企業はPaLM 2を独自のデータで教育し、業務に最適なモデルを生成できる。

次世代モデル「Gemini」

OpenAIがChatGPTを公開し米国社会でAIの普及が劇的に進んだ。MicrosoftはGPT-4を組み込んだ製品を相次いでリリースし、GoogleとのAI開発競争が始まった。GoogleはBardやPaLMを開発してきたが、その成果は一般には公開されなかった。しかし、Googleは開発者会議で、最新のAIを製品に統合し、その機能を一般にリリースする戦略を明らかにした。更に、PaLM 2の次のモデルとして「Gemini」を開発していることを公表し(下の写真)、GoogleはAI市場でトップの座を維持する姿勢を鮮明にした。