Metaはメタバース向けに高度なAIを開発していることを明らかにした。メタバースは３D仮想社会で、ここに人々が集い、ビジネスが興隆する。仮想社会は、イメージやボイスやテキストなど、マルチメディアで構成される。AIがこれらを理解し、リアルな仮想空間を生成する。

言葉で仮想社会を生成

Metaは音声でイメージを生成する技術「Builder Bot」を開発している。話し言葉で、海や砂浜やヤシの木を描くよう指示すると、Builder Botはこれに従って作画する(下の写真)。この機能はメタバースで仮想空間を生成するための基礎技術となる。また、この技術は人間のデジタルツインであるアバターを生成するためにも使われる。話し言葉でアバターの洋服をデザインでき、「Paint me a style of Gauguin」と指示すると、ゴーギャン風のファッションが生成される。

125の言語を同時通訳

Metaは多言語を翻訳するシステム「LASER (Language-Agnostic SEntence Representations)」を開発した。言語翻訳でAIが使われているが、主要言語が対象で、翻訳できる言語の数は限られている。Metaは翻訳する言語の数を一気に125に拡張した。言語モデルの開発では、数多くの教育データが必要だが、LASERは数少ないサンプルで教育できることが特徴となる。メタバースでは、ARグラスを介し、言語をリアルタイムで翻訳し、異なる国の人々がコミュニケーションできる(下の写真)。これによりメタバースでは世界の国境がなくなる。

高度な会話型AI

Metaは人間のように会話するAIモデル「Project CAIRaoke」を開発した。会話型AIは一般にBotと呼ばれ、AIは人間の秘書のように、対話を通じて指示された内容を実行する。一般に、会話型AIは、自然言語解析(Natural Language Understanding)、会話ポリシー管理(Dialogue Policy Management)、自然言語生成(Natural Language Generation)など複数のモジュールから形成される。Project CAIRaokeはこれらを統合し、単一のAIで形成されていることに特徴がある。Project CAIRaokeは、タスクを実行することを目的に開発され、指示された内容をアクションに移すために使われる。(下の写真、AIにレストランの予約を指示している様子。)

ARグラス向けコンピュータビジョン

Metaは人間の視線で周囲の状況を把握するAI「Ego4D」の開発を進めている。人間の視線で捉えたデータでアルゴリズム教育すると、AIは実社会でインテリジェントな能力を発揮する。これをARグラスに搭載することで、AIがアシスタントとなり利用者の視覚や聴覚をエンハンスする。例えば、ARグラスを着装してスープを調理すると、Ego4Dは食材を把握し、その使い方を教えてくれる(下の写真)。

センサーのデータを解析

メタバースでは、イメージやボイスやテキストの他に、センサーが収集する情報の処理がカギとなる。リストバンドを着用すると、指を動かすだけでエアータイプできる(下の写真)。リストバンドから筋肉のシグナルを読み取り、AIがその意図を把握し、どのキーボードが押されたかを把握する。また、触覚センサーを着装して、仮想オブジェクトに触ると、AIがその感触をフィードバックする。この処理では、AIがセンサーの情報を読み込み、それを解析して、感触を出力する。

AI開発はメタバースにシフト

MetaはAI研究を「Meta AI」に集約し、ここでFacebookとメタバース向けのAI基礎研究が進められている。Facebook向けのAI研究は「Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR)」で行われてきたが、Meta AIがこの組織を継承した。MetaはAI開発戦略を見直し、ソーシャルメディアからメタバースに開発の比重をシフトしている。今では、MetaのAI研究者の1/3がメタバースの開発に携わっているとされる。AI基礎研究でもMetaは、ソーシャルメディア企業からメタバース企業に転身している。

Meta(Facebook)は、今週、スパコンを開発していることを明らかにした。最大性能は5 Exaflopsで世界最速のマシンとなる。Metaが独自でスパコンを開発するのは、AIとメタバースの開発で、大量の演算処理が必要になるため。AI開発ではアルゴリズムの規模が巨大化し、その教育には高速プロセッサが必須となる。メタバースはAIと密接に関連し、３D仮想社会を生成するには、高精度なコンピュータビジョンが求められる。

スパコンの概要

Metaは、スパコンを「AI Research SuperCluster(RSC)」(上の写真)と呼び、AI研究のための高速計算機と位置付ける。今年中旬の完成を予定しており、演算性能はExaflopsを超える。(Exaflopsとは１秒間に10の18乗(10^18)の演算を実行する性能。) 現在、最速のマシンは442 Petaflops (0.442 Exaflops)で、ついにスパコンがExaの領域に入ることになる。

研究テーマ

スパコンは、名前が示しているように、AI研究で使われる。Metaは、自然言語解析(Natural Language Processing)やコンピュータビジョン(Computer Vision)の開発をスパコンで実行する。これらAIモデルはアルゴリズムが巨大化し、その教育で大規模な演算が発生する。パラメータの数が1兆個を超え、もはや、スパコン無しにはAIを開発することができない。

自然言語解析：有害コンテンツを検知

自然言語解析はソーシャルネットワークの有害情報(Harmful Contents)を検知するために使われる。FacebookやInstagramで、フェイクニュースやヘイトスピーチが拡散し、社会問題となっている。今では、ワクチンに関する偽情報が拡散し(下の写真)、ワクチン忌避者が増えている要因とされる。これら有害情報をAIで正確に検知する技術は確立されておらず、ソーシャルネットワークの責任が厳しく問われている。

Few-Shot Learning

AIが有害情報を正確に検知できない理由は、教育データが不足しているため。アルゴリズムを教育するには、大量のデータを必要とするが、有害情報に関するデータは少ない。例えば、ワクチンに関する偽情報は、少ないだけでなく、その内容は短期間で移り変わる。このため、Metaは少ない事例でAIを教育する「Few-Shot Learning」という技法を開発している。このモデルで判定精度を上げるためには、アルゴリズムのサイズを大きくする必要があり、AIが巨大になる。大規模なモデルを教育するためにスパコンが必須のインフラとなる。

コンピュータビジョン：メタバースの開発

次世代プラットフォームであるメタバースを開発するために、スパコンが必要となる。メタバースは３D仮想社会で、利用者はアバターを介し、オブジェクトとインタラクションする(下の写真)。メタバースにアクセスするためにAR・VR・MRグラスが使われ、デバイスに仮想社会が生成される。高品質な仮想社会を生成するためにコンピュータビジョンが重要な役割を果たし、この開発でスパコンが必須となる。

システム構成

スパコンのプロセッサにはNvidiaのAIシステム「NVIDIA DGX A100」(下の写真)が使われる。このシステムはNvidiaの最新プロセッサ「A100」を8台搭載した構成で(①の部分)、高速ネットワーク「InfiniBand」で通信する。スパコンは16,000台のA100を搭載し、最大性能は5 exaflopsとなる。スパコンはDGXを連結したクラスタ構成で、AI Research SuperClusterと呼ばれる。

巨大テックがAIスパコンを開発

アルゴリズムが巨大化の道をたどり、AI開発ではスパコンが必須の計算環境となる。Googleは大規模アルゴリズムの開発でAIクラスター「Cloud TPU」を使っている。Microsoftは独自でAIスパコンを開発し、大規模言語モデルを開発している。これからは、メタバースの開発で高速プロセッサが必須となり、スパコンの用途が拡大することになる。

Meta(Facebook)は、NFT市場に参入し、メタバースでデジタルアセットを販売することを計画している。NFTとはNon-Fungible Tokenの略で、デジタルアセットなどモノの所有権を示す証文(Token)となる。簡単に複製できるデジタルアセットにNFTを付加し、ブロックチェインで商取引を実行する。デジタルアートが破格の価格で取引され、NFT市場がにわかに注目を集めている。

MetaのNFT計画

これはFinancial Timesが報道したもので、MetaはNTF市場に参入し、ここでコレクタブルを販売することを計画している。具体的には、Meta配下のFacebookとInstagramは、利用者のプロフィールにNFTを掲載する機能を搭載する。また、利用者が、これらソーシャルメディアで、NFTを生成することもできる。更に、MetaはNFTのマーケットプレイスをオープンし、ここでNFTの売買を行う。実際に、Metaが発表したメタバースには、NFTを購買するシーンがあり(上の写真)、最終的には仮想社会でデジタルアセットの販売で使われる。

NFTとは

そもそもNFTとは、ブロックチェインで構成されるトークンで、デジタルアセットなどの所有権を示す証文となる。NFTのデータは、ブロックチェインの分散データベースで安全に管理される。現在、NFTで使われるブロックチェインは「Ethereum」が殆どで、事実上の業界標準となっている。NFTは、Ethereumのスマート契約機能「Smart Contracts」を使い、インテリジェントに処理を実行する。事前に設定されたルール(契約)に基づき、人間の介在無しに、ソフトウェアが売買のトランザクションを実行する。NFTにより、デジタルアセットの所有権が証明され、デジタルアセットの売買をクラウド上で実行できる。(厳密には、NFTはトークンであるが、今では、NFTが付与されたデジタルアセットもNFTと呼んでいる。)

NFTマーケットプレイス

NFTの市場規模は400億ドルといわれ、その規模が急拡大している。NFTはマーケットプレイスというわれるサイトで売買される。この市場のリーダーは、ニューヨークに拠点を置く新興企業OpenSeaで、NFTブームで急成長している。OpenSeaは、オンラインサイトでNFTを生成する機能を提供しており、クリエータはここでデジタルファイルをNTFに変換する。生成したデジタルアセットをマーケットプレイスに掲載して販売する。このサイトには、デジタルアートやコレクタブルなど、幅広いNFTが掲載されている。OpenSeaはEthereumで構成されたシステムで、売買は暗号通貨「ETH(Ethereum)」などで実行される。(下の写真、OpenSeaに掲載されているデジタルアート、希望価格は2 ETH (5,456.42ドル)で、オークション方式で販売されている。)

NFTの生成方法

NFTは誰でも簡単に制作することができる。OpenSeaのケースでは、作成画面の指示に沿ってデータを入力していくと、NFTを生成できる。イメージやビデオやオーディオなどをNFTに変換することができる。これらデジタルファイルをアップロードして、NFTに変換するプロセスとなる。この処理は「Mint」といわれ、デジタルファイルに所有者を証明するトークンを生成する作業となる。生成されたトークンはブロックチェインに安全に保管される。Mintのプロセスは有料で、利用者は処理費用「Gas Fee」を支払う。生成したNFTをマーケットプレイスで販売するが、作品が売れると手数料を支払う構造となる。

デジタルアートが高値で売れる

デジタルアートが高値で売れ、NFTブームが続いている。先月、NFTマーケットプレイスNifty Gatewayで、デジタルアートが91,806,519ドル(約104億円)で販売された。これはPakが制作した「Merge」という作品で(下の写真)、コンピュータで制作され、デジタルファイルとして売られた。ファイルには証明書NFTが添付され、これがアートの所有権を示す。(「Merge」は312,686のユニットから構成され、28,983人が購入した。一つのデジタルアートが312,686のNFTで構成されるという特異な構成。作品が転売されるごとにトークンがマージ(Merge)し、その数が減り、作品の価値が上がると説明している。)

NFT市場の危険性

今では、アートやコレクタブルや写真などがNFTで販売され、デジタルアセットが投資の対象となっている。株式取引とは異なり、NFTへの法規制は無く、トランザクションで詐欺や不正行為が発生しているのも事実である。生まれたての技術で、新しいビジネスモデルが市場で試されている段階で、NFT購入には高度な判断が求められる。